O que é Avaliação de IA (eval)?

O que é um eval

Eval, abreviação de evaluation, é um procedimento para examinar o comportamento de um modelo ou de uma aplicação de IA com casos e condições definidos. A comparação utiliza respostas registradas e verificações que podem ser repetidas ao avaliar outra versão.

O alcance pode incluir uma resposta isolada ou um fluxo com busca e ferramentas. Declare qual parte está sendo avaliada para evitar atribuir ao modelo uma falha causada pela recuperação ou considerar a aplicação inteira aprovada por um teste restrito.

Definir o resultado antes de medir

Uma tarefa de classificação pode ter categorias esperadas por caso. Já uma explicação em linguagem natural pode aceitar várias formulações, desde que preserve as informações necessárias e não acrescente afirmações incompatíveis.

A forma de avaliação deve refletir essa diferença. Comparar textos literalmente pode reprovar uma resposta correta com outras palavras, enquanto verificar apenas o formato pode aceitar uma classificação errada.

Escolher casos que representem o uso

Inclua entradas comuns e situações que possam mudar o resultado, como descrições incompletas ou categorias próximas. Casos sem informação suficiente também ajudam a conferir quando a aplicação deve solicitar esclarecimento.

Reserve exemplos que não foram usados para ajustar continuamente a instrução. Acertar apenas o conjunto observado durante os ajustes pode esconder uma adaptação excessiva àquelas entradas.

Conferir o avaliador e a variação

Algumas verificações podem ser feitas por código, enquanto outras exigem leitura humana ou avaliação por outro modelo. Um avaliador automático precisa ser conferido com exemplos conhecidos para mostrar quais diferenças ele identifica e quais deixa passar.

Resultados também podem variar entre execuções. Registre a versão do modelo, a instrução e as condições da chamada, e repita os casos necessários para entender se uma diferença é consistente.

Examinar falhas além da média

Um resultado agregado pode esconder erros recorrentes num grupo de perguntas. Leia as divergências e considere o efeito de cada falha na aplicação antes de aceitar uma alteração apenas porque a média aumentou.

Para construir avaliações de um assistente usado no desenvolvimento, o Desenvolvimento Colaborativo da Dev Side Studio oferece orientação durante a preparação dos cenários. A sessão pode relacionar os resultados esperados às verificações executadas no projeto.

Aplicação na formação

Vibe Coding: Do Zero ao MVP

Avaliações de IA comparam as saídas do modelo com o comportamento esperado para as tarefas da aplicação.

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