A
Abilities
Abilities são as capacidades que um agente pode usar para executar tarefas. Entenda a relação com permissões, a definição de escopo e o uso de ferramentas.
Agente de IA
Agente de IA usa um modelo para orientar ações e acompanhar resultados. Entenda ferramentas, autonomia, permissões e condições para encerrar a tarefa.
Alucinação
Alucinação é uma saída de IA incorreta ou sem apoio suficiente. Entenda referências inventadas, limites das fontes e formas de conferir antes de usar.
Áudio bidirecional
Áudio bidirecional permite conversar com a IA em dois sentidos. Entenda entrada de voz, resposta falada, interrupção e a verificação do que foi dito.
Autonomia de agente
Autonomia de agente descreve o quanto um agente decide e executa sem supervisão. Veja o papel das ferramentas e da instrução no controle da execução.
Avaliação de IA (eval)
Eval examina o comportamento de uma aplicação de IA com casos definidos. Entenda resultados esperados, formas de avaliação e limites de médias e amostras.
C
Contexto
Contexto é a informação que acompanha a entrada de um modelo. Entenda a janela disponível, a seleção do que importa e a influência do contexto na resposta.
D
Delegação
Delegação é transferir a execução de uma tarefa a um agente e acompanhar o resultado obtido. Veja o que ela exige do usuário e o momento da revisão.
E
Embedding
Embedding representa conteúdo por números usados em comparações. Entenda similaridade, compatibilidade entre vetores e limites da busca semântica.
G
Geração de imagens
Geração de imagens cria imagens a partir de texto. Entenda descrição, estilo, iteração e a verificação do resultado antes de usar a imagem em um produto.
Grounding
Grounding vincula respostas de IA a informações verificáveis e rastreáveis. Entenda a relação entre afirmação e fonte e os limites da conferência.
H
Harness
Harness é a camada que transforma um modelo em agente, conduzindo chamadas e ferramentas. Veja a diferença entre o modelo e o ambiente que o executa.
I
Inferência
Inferência usa um modelo treinado para processar uma entrada. Entenda preparação, geração, a diferença para o treinamento e a verificação da saída obtida.
Inferência privada
Inferência privada executa o modelo sem expor o conteúdo do cliente. Entenda processamento seguro, criptografia, privacidade no uso e os limites práticos do recurso.
J
Janela de contexto
Janela de contexto limita o conteúdo disponível numa execução do modelo. Entenda histórico, espaço para resposta, excesso de entrada e seleção de trechos.
L
LLM
LLM é um modelo de linguagem de grande porte. Entenda geração por tokens, uso de instruções, relação com ferramentas e limites das respostas produzidas.
M
Memória
Memória permite reter informação entre interações com um agente. Entenda o que é guardado, como é recuperado e a diferença para o contexto da conversa.
Modelo de IA
Modelo de IA usa padrões aprendidos no treinamento para produzir os resultados. Entenda sua relação com a aplicação e como conferir a saída obtida.
P
Proatividade
Proatividade descreve a iniciativa de um agente para executar tarefas além do solicitado. Veja quando ela serve e como ajustá-la na instrução dada.
Prompt
Prompt reúne instruções e informações para orientar um modelo. Veja como explicitar a tarefa, separar documentos de instruções e avaliar o resultado.
R
RAG
RAG combina recuperação de conteúdo e geração de respostas. Entenda preparação da base, seleção de trechos, atualização e conferência das fontes.
Recuperação de informação
Recuperação de informação busca conteúdo pertinente a uma consulta. Entenda índice, ordenação, filtros e diferenças entre encontrar e gerar respostas.
T
Token de modelo
Token de modelo representa uma unidade de conteúdo. Entenda a tokenização, a quantidade de tokens enviados e recebidos e os limites da janela de contexto.
Tool calling
Tool calling permite solicitar ferramentas com argumentos estruturados. Entenda definição, autorização, execução e conferência do resultado da chamada.
U
Uso de computador
Uso de computador permite que um agente opere a interface como uma pessoa. Entenda navegação, cliques, decisões e os limites de confiabilidade da automação visual.
V
Voz
Voz é a modalidade que permite falar e ouvir na interação com a IA. Entenda entrada de fala, resposta falada e o uso em produtos e assistentes.