O que é Métrica?

O que é uma métrica

Métrica é uma medida numérica de um aspecto observado do sistema. Ela pode representar a quantidade de tarefas concluídas, a memória em uso ou a duração das respostas, com uma definição que permita interpretar os valores.

O número precisa estar associado ao que foi medido. Você não consegue comparar uma duração em segundos com outra em milissegundos sem conversão, nem interpretar cem falhas sem conhecer o período e o volume de trabalho correspondente.

Total acumulado e valor atual

Um contador acumula ocorrências, como chamadas recebidas, e pode reiniciar quando o processo recomeça. Um gauge representa um valor que pode subir ou descer, como o número de tarefas aguardando execução.

Escolher o tipo errado altera a análise. A quantidade atual de tarefas pendentes diminui quando o processamento avança, enquanto o total de tarefas concluídas cresce conforme novas conclusões são registradas.

Taxa por segundo não é percentual

No Prometheus, a expressão rate aplicada a um contador estima sua taxa média de aumento por segundo dentro da janela escolhida. A consulta rate(erros_totais[5m]) usa os cinco minutos anteriores para calcular erros por segundo, e não o percentual de chamadas que falharam.

Para obter uma proporção, erros e total precisam representar a mesma população e intervalos compatíveis. A consulta também deve tratar períodos sem chamadas, em vez de transformar ausência de tráfego automaticamente em sucesso ou falha.

Médias podem esconder distribuições diferentes

Uma média combina as durações observadas, mas não mostra como elas se distribuíram. Muitas respostas rápidas podem compensar numericamente poucas respostas muito lentas, mesmo quando essas últimas prejudicam uma função importante.

Um percentil como p95 indica um valor abaixo do qual fica aproximadamente 95% das observações consideradas, conforme o método de cálculo. Ele não representa o pior caso e precisa ser interpretado junto do período, da quantidade de amostras e da forma de agregação.

Compare a mesma população

Filtros e agrupamentos definem quais valores entram na consulta. Misturar testes e produção ou combinar endpoints com comportamentos diferentes pode esconder o serviço que começou a falhar.

Confira também lacunas na coleta. Um gráfico sem novas amostras não prova que o consumo caiu para zero, e preencher automaticamente o intervalo vazio pode produzir uma leitura incorreta.

Do gráfico à investigação

Observe o nome, a unidade, o intervalo e os filtros antes de interpretar uma mudança. Depois, relacione o período aos logs ou traces que podem explicar o comportamento, sem tratar uma variação simultânea como comprovação automática de causa.

Para acompanhar métricas e revisar a observabilidade de um projeto ao longo das mudanças, o Conselheiro de Tecnologia da Dev Side Studio oferece análise técnica recorrente. O acompanhamento deve partir das perguntas que os gráficos precisam ajudar a responder.

Aplicação na formação

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Métricas quantificam aspectos do funcionamento do serviço com unidade e intervalo definidos.

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