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    Automação e integrações · n8n Experts

    Transformação de dados

    Transformação de dados é a alteração do formato, da estrutura ou do conteúdo de uma entrada para atender a uma finalidade.

    Também chamado de: transformação, transform de dados

    Definição

    Transformação de dados altera o formato, a estrutura ou o conteúdo de uma entrada para uma finalidade. O ponto de partida é a diferença entre o que chega e a forma exigida pela próxima etapa. A transformação produz uma saída com o formato certo, e o conteúdo precisa continuar sendo conferido pela origem.

    Ajustes comuns

    A transformação padroniza datas, compõe campos, converte tipos e reorganiza estruturas. Uma data em texto pode virar um formato esperado pelo destino, e dois campos podem se unir em um só. Cada ajuste parte de uma diferença observada entre a entrada e o que a próxima etapa aceita.

    Padronização de data e valorjavascript
    const entrada = { data: '01/03/2026', valor: '149,90' }
    const saida = {
    data: '2026-03-01',
    valor: Number.parseFloat('149,90'.replace(',', '.'))
    }

    Limite da transformação

    Transformar não demonstra que o conteúdo seja válido ou corresponda a fatos corretos. A transformação entrega a forma certa, e a conferência do conteúdo continua sendo responsabilidade da origem e da operação. Um valor com o tipo correto pode ainda conter um número errado.

    Conversão errada e verificação

    A falha comum é converter um valor sem conferir o formato de origem: uma data interpretada no dia e no mês trocados chega ao destino correta na forma e errada no sentido. Para verificar, compare a entrada com a saída da transformação para cada campo ajustado. Quando a saída mantém o formato certo mas o conteúdo diverge da intenção, a conversão partiu de uma leitura errada da entrada, e a conferência entre o valor de origem e o valor transformado mostra onde o ajuste se perdeu.

    Veja o mapeamento que acompanha a transformação

    Dúvidas frequentes

    Perguntas frequentes sobre Transformação de dados

    Transformar garante que o conteúdo seja válido?
    Não. A transformação ajusta forma e conteúdo, e a validade dos fatos depende da origem e da conferência.
    Que ajustes comuns a transformação faz?
    Padronização de datas, composição de campos, conversão de tipos e reorganização de estruturas são exemplos comuns.
    Transformação e mapeamento são o mesmo?
    O mapeamento define a correspondência entre campos, e a transformação altera formato, estrutura ou conteúdo para atender ao destino.

    Para continuar

    Recursos relacionados

    Aplicação na formação

    n8n Experts

    Na formação n8n Experts, a transformação ajusta o que chega à forma exigida pela próxima etapa do fluxo.

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    Capa da formação n8n Experts

    Fontes consultadas

    Referências deste verbete

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