Adicione memória às conversas do agente
Configure Simple Memory no agente do n8n, compartilhe o histórico com Chat Trigger e separe as sessões. Confira também a limitação em queue mode.
Um workflow segue passos fixos. Um agente decide o próximo passo: ele lê a solicitação, escolhe uma ferramenta, avalia a resposta e repete até chegar ao resultado. Esta área mostra como montar agentes no n8n e quando eles fazem sentido.
Use um agente quando a tarefa é aberta demais para um fluxo fixo: responder perguntas com base em documentos, atender clientes com perguntas variadas, decidir qual sistema consultar. Para processos com passos conhecidos, um workflow comum é mais previsível e mais barato.
Cada execução mostra as chamadas do agente: qual ferramenta ele escolheu e o que recebeu de volta. Leia essas chamadas quando a resposta parecer estranha. É ali que aparece a instrução mal escrita ou a ferramenta com descrição confusa.
A versão 3.0 remove a versão 1 do node AI Agent e os modos antigos de agente. Fica o Tools Agent. Workflows que já usam o Tools Agent seguem iguais.
Configure Simple Memory no agente do n8n, compartilhe o histórico com Chat Trigger e separe as sessões. Confira também a limitação em queue mode.
Conecte ferramentas ao AI Agent do n8n, descreva sua função e use $fromAI() nos parâmetros. Confira chamadas e configure revisão humana quando necessário.
Conecte WhatsApp Trigger, AI Agent e WhatsApp Business Cloud no n8n. Configure as credenciais oficiais e confira mensagens recebidas e respostas no teste.
Monte um AI Agent no n8n com Chat Trigger, modelo de chat e Calculator. Configure a mensagem de sistema e confira a ferramenta durante o teste no editor.
Carregue documentos em um vector store no n8n, gere embeddings e conecte a busca ao AI Agent. Monte um exercício de RAG e confira os trechos encontrados.
Entenda os agentes do n8n: quando usar um agente em vez de um workflow fixo, as partes de um agente e a diferença entre agentes e o node AI Agent.